精细化工：AI 一体化解决方案
数据统一接入与清洗，质量与成本过程分析，异常预警，企业本体问答，判断沉淀在企业内部。
本案例为脱敏表述，涉及企业名称与配方、工艺细节不予披露。
背景
精细化工企业的数据分散在配方、批次、质检、设备各处，口径不一致；判断依赖少数老师傅的经验。
做了什么
一是把生产、质量、配方、设备数据按统一口径接入并清洗，脏数据在入口处理。
二是围绕质量与成本做过程分析，定位异常批次与波动环节。
三是建企业本体，让一线用大白话问厂里的事，答案带出处。
四是把判定规则与处置记录沉淀下来，越用越贴合这家厂。
